ImageProcessing

وحید محمدی دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک بیوسیستم با گرایش طراحی و ساخت از دانشگاه تربیت مدرس هستند. علاقمندی های وی تکنولوژی های سنسوری، پردازش تصویر و هوش مصنوعی می باشد. زمینه های پژوهشی ایشان تا کنون شامل استفاده از حسگرهای غیرمخرب فراصوتی برای تشخیص آلودگی میکروبی و بهره گیری از پردازش تصویر دیجیتال برای کیفیت سنجی محصول بوده است.

آموزش پردازش تصویر دیجیتال مقدماتی با متلب

تعداد دانشجو : 1

همواره بشر از ساده ترین تا پیچیده ترین کارها را با قدرت بینایی انجام داده است. اما خیلی از کارها نیازمند مشاهده صرف نیستند بلکه نیازمند مشاهده و تفسیر تصاویر دیده شده هستند. نیاز به تفسیر تصاویر در واقع عرصه را برای علم پردازش تصویر فراهم نمود. در علوم مختلف از جمله علوم پزشکی، نظامی، صنعتی، غذایی، الکترونیکی و غیره تنها ثبت و ذخیره سازی تصویر مطرح نیست، بلکه بهبود تصویر و استخراج اطلاعات مفید از تصویر، اهمیتی افزون بر خود تصویر دارد. لذا علم پردازش تصویر، تکنیکهای بهسازی و تفسیر اطلاعات تصویر است.

    آنچه در این مدیا درس خواهید دید :

  • آموزش ویدئویی دوره آموزشی
  • فایل مثال های حل شده
  • فایل های برنامه دوره آموزشی

25,000 تومان

توضیحات

همواره بشر از ساده ترین تا پیچیده ترین کارها را با قدرت بینایی انجام داده است. اما خیلی از کارها نیازمند مشاهده صرف نیستند بلکه نیازمند مشاهده و تفسیر تصاویر دیده شده هستند. نیاز به تفسیر تصاویر در واقع عرصه را برای علم پردازش تصویر فراهم نمود. در علوم مختلف از جمله علوم پزشکی، نظامی، صنعتی، غذایی، الکترونیکی و غیره تنها ثبت و ذخیره سازی تصویر مطرح نیست، بلکه بهبود تصویر و استخراج اطلاعات مفید از تصویر، اهمیتی افزون بر خود تصویر دارد. لذا علم پردازش تصویر، تکنیکهای بهسازی و تفسیر اطلاعات تصویر است.

 

فهرست سرفصل ها و رئوس مطالب مطرح شده در این مجموعه آموزشی، در ادامه آمده است:
  • فصل اول : انتخاب دوربین

نوع دوربین
نوع حسگر
دیافراگم
نرخ فریم
رزولیشن
اندازه حسگر

فصل دوم: دستورات مقدماتی پردازش تصویر

خواندن، نمایش و نوشتن فایل های تصویری در محیط متلب
استخراج مشخصات تصویر
کلاس داده ها
تبدیل انواع فرمتهای تصویری به یکدیگر

فصل سوم : پیش پردازش تصویر

توابع محاسباتی و عملگرهای منطقی در پردازش تصویر
تغییر سایز تصویر
برش و چرخاندن تصویر
قرینه و وارونه کردن

  • فصل چهارم: هیستوگرام تصویر

بهینه سازی و بهبود تباین
یکنواخت سازی و متعادل سازی هیستوگرام
تعدیل هیستوگرام با هیستوگرام مرجع
تعدیل ناحیه ای هیستوگرام

فصل پنجم: فیلترهای حوزه مکان

عملگرهای همگشت و همبستگی
ایجاد ماسک های مختلف برای فیلتر کردن تصویر
ایجاد و اعمال فیلترهای حوزه مکان
اصلاح فیلترها
افزودن و حذف نویز به تصویر
حذف حفره های تصویر
اعمال فیلتر باز کننده
آستانه گذاری

  • فصل ششم: فیلترهای حوزه فرکانس

اعمال ماسک های مختلف در حوزه مکان با استفاده از روش های مکانی
اعمال فیلترهای فرکانسی (فیلتر ایده آل، گوسین، باترورث)
رفع نویز در حوزه فرکانس و بازیابی مجدد تصویر

  • فصل هفتم: تصاویر رنگی

استخراج لایه های مختلف تصویر
ترکیب لایه ها و تولید تصویر رنگی
جداسازی بخشی از تصویر رنگی
فضای رنگی RGB
فضای رنگی YIQ
فضای رنگی ycbcr
فضای رنگی hsv
اعمال فیلتر روی تصاویر رنگی

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش پردازش تصویر دیجیتال مقدماتی با متلب”